数字经济中基于察觉-动机-能力模型的创新扩散机制

数字经济时代下,创新扩散的模式和机制正随着经济环境的变化发生重大变化。鉴于此,本文对数字经济中的创新归纳出信息数字化、组织网络化、用户参与化等特征,基于察觉-动机-能力分析模型对创新的扩散机制进行过程建模,并基于多智能体仿真分析创新扩散。仿真结果表明,随着信息数字化的发展,创新扩散的网络分布不均匀性增加,引起信息资源高效配置和创新扩散的快速迭代;组织网络化带来产业组织在多个层面的集聚,拉近了企业之间的创新距离;用户参与化使得消费者成为创新的贡献者,增加了创新参与者的数量,企业也因此能够更为精确地捕捉用户需求。数字创新中的三种效应共同作用,改善了技术扩散的速率和规模。     

SV模型参数估计的经验特征函数方法

计算基本SV模型和杠杆效应SV模型的联合特征函数，借助经验特征函数方法估计这两个SV模型。使用上海和深圳股票指数收益数据进行实证研究，结果表明经验特征函数方法是一种简单易行的估计SV模型的方法。     

关于经济学研究方法的几点思考

开展经济学研究,既要重视实证研究,也绝不能忽视甚至歧视、压制规范研究,只要能达到为社会服务的目的,有无完美的研究体系并不重要;经济学研究中,经验性的方法论和唯理性的方法论都有用且有效,并无优劣之分,应允许研究者根据各自的研究习惯和特长选择使用;经济学研究中,定性研究不仅需要而且应作为首选的研究方法,应在定性研究基础上进行定量研究.     

马尔科夫人才规划模型与应用研究

介绍了马尔科夫人才规划模型，提供了一种可以用来进行组织的内部人力资源供给预测的方法，其基本思想是找出过去人事变动的规律，以此来推测未来的人事变动趋势．这一方法不仅可以处理员工类别单一的组织中人力供给的预测问题，也可以解决员工类别复杂的大型组织中的内部人力供给预测。     

基准组合偏差导致基金业绩误差的实证研究

实证分析人为基准组合选择偏差对我国证券投资基金业绩的影响。首先运用常用评估方法，得出不同基准组合对我国证券投资基金的业绩结果，然后再分组对比各种业绩关系。     

MatLab在网络环境下的应用

介绍了基于MatLab的Web应用系统的开发过程,探讨了MatLabWeb应用开发的实施方法,展示了MatLab在Internet环境下的广泛应用前景.     

中国服装业虚拟经营模式分析

介绍20世纪90年代以来中国服装业经营模式的发展变化，分析我国服装业虚拟经营的现状和利弊，并对如何有效地发展这种模式提出一些看法和建议。     

Algorithmic compression of empirical data: reply to Twardy, Gardner, and Dowe

This discussion note responds to objections by Twardy, Gardner, and Dowe to my earlier claim that empirical data sets are algorithmically incompressible. Twardy, Gardner, and Dowe hold that many empirical data sets are compressible by Minimum Message Length technique and offer this as evidence that these data sets are algorithmically compressible. I reply that the compression achieved by Minimum Message Length technique is different from algorithmic compression. I conclude that Twardy, Gardner, and Dowe fail to establish that empirical data sets are algorithmically compressible.     

Windows 2003 Server中IPSec的工作原理

介绍了IPS茂的应用范围和IPSec安全协议的工作原理．如验证报头（AH）封装安全措施负载量（ESP）．Windows 2003 IPSec通过与站点、域、组织单元和本地计算机相关的组策略来配置．     

基于多尺度排列熵和正则化RVFL的高压隔膜泵单向阀故障诊断

高压隔膜泵单向阀运行工况复杂,运行时产生的振动信号具有非线性、非平稳特性,导致信号特征提取困难,故障状态难以识别.为了提取单向阀运行状态的非线性动力学特征,提升故障诊断模型的识别精度和泛化能力,提出了一种基于多尺度排列熵（Multi-scale Permutation Entropy,MPE）和正则化随机向量函数链接（Random Vector Functional Link,RVFL）网络的单向阀故障诊断方法.首先,对工况下采集的单向阀振动信号进行变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）获得既定的若干本征模态函数（Intrinsic Mode Function,IMF）分量;然后,计算IMF分量的多尺度排列熵,构建表征单向阀运行状态的特征值向量;最后,基于运行状态的特征值向量,建立正则化随机RVFL的故障诊断模型,并应用于单向阀的运行状态监测与识别.实验结果表明,构建的故障诊断模型能够精确地识别单向阀的故障类型,准确率达到98.89%.